numpy 的deep copy 问题

在列表中,b=a[:]b=a.copy()是具有相同效果的,都可以用来deep copy,但是在numpy 数组中两者效果却不同,b=a[:]复制后b仍然随着a的改变而改变,但是两者指向的内存地址却不同,b is a也返回false,这是为什么呢?谢谢!

>>>import numpy as np
>>>a=np.arange(4)
>>>b=a
>>>c=a[:]
>>>d=a.copy()
>>>a[3]=10
>>>id(a)
140572616448320
>>>id(b)
140572616448320         # a,b的指针地址相同
>>>id(c)
140572616446080
>>>id(d)
140572616448640 
>>>a
array([ 0,  1,  2, 10])
>>>b
array([ 0,  1,  2, 10])
>>>c
array([ 0,  1,  2, 10]) # a,c的指针地址不同,变化却是一致的
>>>d
array([0, 1, 2, 3])
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